看完这一篇,彻底搞懂锐化怎么用!
换言之,模糊的图片之所以看上去模糊,就是因为丢失了这部分反差,也就是说,模糊的图加上这层反差,就会变得清晰。这个也就是USM锐化实现的原理。
当模糊的程度越大,这个反差扩散的就越大,这中间的差异,我们称之为「弥散半径」,「弥散半径」就很像USM锐化中的「半径」滑块了。
因为目前很多相机都配有低通滤镜,低通滤镜虽然可以降低摩尔纹的产生,但也在一定程度上对画面锐度造成影响,再加上大家普遍都偏爱锐度更高的图片效果,所以,锐化基本上是修图中必不可少的一步。
usm锐化怎么做
要想锐化出最好的效果,还是要吃透USM锐化的三个选项,数量/半径/阈值。
先聊一下数量,这个最简单, 可以粗暴的理解为锐化的强度/力度/程度等词汇,数量越高,锐化的效果越强,数量越低,锐化的效果越弱。
同时,光有数量,没有半径的话,那锐化效果等于〇,所以我们主要需要搞清楚半径的含义。
我们在之前的文章里聊过,锐化的本质就是增强图像边缘的对比度,来加强边缘,从而实现锐化的效果。
而半径就是用来定义图像边缘的厚度的,举个简单的栗子,当半径为1时,边缘大概有红线那么粗,当边缘为2时,有蓝线那么粗,当半径为4时,有绿线那么粗。
甚至我们可以把半径类比成羽化,羽化的值越小,边缘越硬,羽化值越大,边缘往周围扩散的越远。
半径也是类似,半径越小,边缘越细,一般用来强调各种微小细节, 可以增强画面质感;半径越大,边缘越粗,扩散的越远,一般用来强调大的光影变化, 可以增强画面空间感。
(右边大半径锐化的效果看上去是不是更立体一些?)
阈值也是USM锐化中比较重要的一个参数,在ACR中,阈值等于蒙版,可能是翻译的变化。
阈值的作用是决定多大反差的相邻像素之间为锐化的对象,也就是说,阈值决定了边缘的位置,当阈值为0时,全图锐化,当阈值有了一个具体的数值(如:6),那么反差低于这个数值的,将不会被执行锐化操作,通常情况下用来避免因为锐化产生的噪点。
小修自己平时使用USM锐化的时候分成三部来做的,大家可以参考借鉴一下这种方法。
注意,锐化一般是放在修图最后一步做的,所以不是很建议大家在转档的时候就进行锐化,一来,画面会很容易变脏;二来,也为接下来的修图工作增加了难度。
第一步:锐化小细节,增加图片细节。采用大数量,小半径。首先将数量调至最高,然后逐步增加半径,直到效果满意位置,然后观察画面,适量调整数量。这里要注意阈值,避免出现噪点。
第二步:锐化全局细节,增加全局质感。采用中数量,中半径。同样先将数量调至最高,然后逐步增加半径,找到合适的半径之后降低数量。
第三步:加强空间感。采用低数量,高半径。同样先将数量调至最高,然后逐步增加半径, 找到合适的半径之后降低数量。
锐化之后的效果如下:
由于这张图片本身锐度较高,不太能看出来效果,换一张稍微没那么好的锐度的。
如果你的原图在较暗环境拍摄,原片本身就有明显的噪点,可以先降噪点,再锐化。
千万不要硬记网上各种锐化教程的参数,每张图片的情况并不相同,三步锐化法也不是适合所有图片,每张图片对锐化的需求也不同,还是需要自行判断,选择适合自己图片的锐化参数。
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